Presencial
Em 2023, a 14ª edição do CBSoft voltará a ser realizada presencialmente, de 25 a 29 de setembro em Campo Grande, Mato Grosso do Sul.👉 Mapa

SBES 2023
XXXVII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software

Chamada de Trabalhos - Trilha de Pesquisa

O Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES), promovido anualmente pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), é o principal evento de Engenharia de Software da América Latina. O SBES é realizado em conjunto com o Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft). Em 2023, o principal tema do SBES é "Engenharia de Software Responsável". A Trilha de Pesquisa do SBES é a principal trilha do simpósio e publica contribuições sólidas que são rigorosamente avaliadas pelo comitê de programa considerando os critérios de originalidade, qualidade de apresentação e relevância do trabalho para o estado da arte na área de Engenharia de Software. Os anais do simpósio serão publicados na biblioteca digital da ACM em 2023.

Datas Importantes

Registro do artigo:2023-05-02 2023-05-10
Submissão do artigo completo:2023-05-08 2023-05-17
Resposta dos autores (rebuttal):19 de junho a 25 de junho de 2023
Envio de notificação aos autores:2023-07-10
Submissão da versão final:2023-07-17

Tópicos de Interesse

Serão aceitas submissões relacionadas (mas não limitadas) aos seguintes tópicos:
  • Arquitetura de Software
  • Aspectos Econômicos, Humanos e Sociais da Engenharia de Software
  • Desenvolvimento de Aplicativos Móveis
  • Desenvolvimento de Sistemas Críticos
  • Desenvolvimento e Evolução de APIs
  • Detecção de Clones e Refactoring
  • Ecossistemas de Software
  • Engenharia de Requisitos
  • Engenharia de Software baseada em Busca
  • Engenharia de Software Contínua
  • Engenharia de Software Distribuída e Colaborativa
  • Engenharia de Software e Ciência de Dados
  • Engenharia de Software Experimental
  • Engenharia de Software Orientada a Modelos
  • Engenharia de Software para Computação em Nuvem
  • Ética em Engenharia de Software
  • Gerência de Configuração
  • Gerência de Projetos de Software
  • Gestão de Dívida Técnica
  • Manutenção, Reengenharia e Evolução de Software
  • Mineração de Repositórios de Software
  • Orientação a Serviços e Microsserviços
  • Práticas de Ciência Aberta na Pesquisa em Engenharia de Software
  • Processos de Desenvolvimento de Software (Métodos Ágeis e outros)
  • Qualidade de Software (incluindo Privacidade e Segurança em Sistemas de Software)
  • Reuso de Software
  • Sistemas-de-Sistemas
  • Startups e Inovação em Software
  • Sustentabilidade de Software
  • Teste de Software
  • Validação e Verificação de Software
  • Variabilidade e Linha de Produto de Software
  • Visualização de Software

Políticas de Ciência Aberta

A Trilha de Pesquisa do SBES 2023 incentiva autores a adotarem princípios e práticas de Ciência Aberta, buscando promover a transparência, a replicabilidade e a reprodutibilidade na pesquisa. Nesse contexto, os autores devem fornecer uma declaração explícita sobre a disponibilidade de artefatos de pesquisa abertos (ou ausência dela) no artigo submetido em uma seção não-numerada intitulada "Disponibilidade de Artefatos" após a seção de "Conclusão", indicando o local de depósito dos artefatos de pesquisa ou apresentando uma justificativa para a sua não disponibilização. Ressalta-se que a disponibilização de tais artefatos não é obrigatória e não será utilizada como critério para aceitação ou rejeição de artigos.
O documento “SBES 2023 - Políticas de Ciência Aberta” apresenta princípios e práticas de Ciência Aberta para apoiar os autores da Trilha de Pesquisa do SBES. Durante a preparação do artigo, dúvidas podem ser encaminhadas para os Coordenadores de Ciência Aberta do SBES 2023, sem incorrer em quebra de anonimização do artigo.

Sobre o uso de IA (Inteligência Artificial) ou tecnologias assistidas por IA em trabalhos de pesquisa

Inspirado pelas políticas da Elsevier e da ICML (International Conference on Machine Learning) em relação ao uso de IA ou tecnologias assistidas por IA, como Large Language Models, o SBES 2023 - Research Track 2023 adotou provisoriamente uma política a ser rigorosamente seguida pelos trabalhos de pesquisa enviados. Para as próximas edições da Trilha de Pesquisa da SBES, será adotada a política da SBC que está em definição.
O que é proibido:
  • Texto ou imagem produzido/gerado inteiramente por IA ou tecnologias assistidas por IA; e
  • Qualquer IA ou tecnologia assistida por IA como autor.
O que é permitido:
  • Usar IA ou tecnologias assistidas por IA para edição ou polimento de texto escrito pelo autor;
  • Usar IA ou tecnologias assistidas por IA para melhorar a qualidade das imagens em relação ao contraste e clareza; e
  • Investigar o uso de IA ou tecnologias assistidas por IA para apoiar as atividades de Engenharia de Software.

Preparação e Submissão de Artigos

Os autores devem enviar trabalhos originais que não tenham sido publicados em outro lugar, nem que estejam sob revisão. Os artigos para a Trilha de Pesquisa do SBES 2023 podem ser escritos em português ou inglês, sendo que artigos em inglês proporcionam maior visibilidade internacional, dada a indexação dos Anais do SBES 2023 na biblioteca digital da ACM. Artigos escritos em português devem incluir resumo em inglês.
Os artigos devem ser submetidos no formato Adobe Portable Document Format (PDF) e seguir estritamente o formato ACM_SigConf de 2 colunas disponível em: https://www.acm.org/publications/proceedings-template. Usuários de LaTeX devem utilizar a classe acmart.cls fornecida no modelo, com o formato de conferência habilitado no preâmbulo do documento:
\documentclass[sigconf]{acmart}
O estilo de bibliografia fornecido no modelo ACM-Reference-Format.bst deve ser utilizado:
\bibliographystyle{ACM-Reference-Format}
Após a seção de Conclusão, deve-se incluir uma seção não-numerada denominada "Disponibilidade de Artefatos":
\section*{Disponibilidade de Artefatos}
Os artigos devem ter no máximo 10 páginas, incluindo todas as figuras, tabelas, apêndices, referências bibliográficas e agradecimentos. Os artigos devem ser registrados e submetidos por meio do sistema JEMS (https://jems.sbc.org.br/home.cgi?c=4264):
  • Registro do artigo: Deve-se informar o título, autores, resumo, tópicos de interesse e idioma do artigo.
  • Submissão do artigo completo: Deve-se submeter o arquivo em formato PDF contendo o artigo.
A publicação de artigos aceitos na Trilha de Pesquisa requer a inscrição de pelo menos um de seus autores no CBSoft 2023, bem como a apresentação do artigo durante o SBES 2023.

Anonimização

A Trilha de Pesquisa do SBES 2023 adota um processo de revisão duplo-cego (“double-blind”). Os artigos submetidos devem ocultar os nomes e afiliação dos autores. Além disso, as seguintes regras devem ser seguidas:
  • As citações a trabalhos relacionados dos próprios autores devem ser escritas em terceira pessoa. Por exemplo, deve-se escrever "o trabalho anterior de Silva et al." em oposição ao "em nosso trabalho anterior". Deve-se também evitar a ocorrência de termos que possam identificar os autores, por exemplo, "nós", "nosso", "financiamento", "Universidade", "github", etc.;
  • O artigo submetido não deve mencionar artefatos em repositórios ou websites que permitam a identificação dos autores. A disponibilização de artefatos da pesquisa deve ser feita de forma anônima. Para anonimizar repositórios hospedados na plataforma GitHub, sugere-se o uso do serviço anonymous (https://anonymous.4open.science/);
  • Se o artigo submetido apresentar uma evolução de um trabalho anterior, pode-se anonimizar a referência a esse trabalho. Por exemplo, "baseado no trabalho de Silva et al." pode ser substituído para "baseado em nosso trabalho anterior [Ref]" e a referência pode ser apresentada como "[Ref] referência omitida devido à revisão double-blind" na seção de referências bibliográficas;
  • Os revisores não serão encorajados a procurar referências que identifiquem os autores em outras fontes. Buscas em bibliotecas digitais ou artefatos existentes não invalidam as regras de double-blind.
Em caso de aceitação do artigo, as informações omitidas devem ser incluídas na versão final.
Dúvidas sobre a preparação de artigos segundo as regras de anonimização do SBES podem ser enviadas para os Coordenadores do Comitê de Programa.

Desclassificação de Artigos

Artigos fora do escopo da Trilha de Pesquisa do SBES 2023 ou que não estiverem em conformidade com o formato exigido e regras de anonimização serão desclassificados e rejeitados sem passar pelo processo de revisão.

Revisão de Artigos

Os artigos que estiverem em conformidade com os critérios de submissão serão revisados por pelo menos três membros do Comitê de Programa, com relação à solidez técnica e metodológica (em que medida as contribuições do artigo abordam suas questões de pesquisa, com aplicação de métodos de pesquisa apropriados), relevância (em que medida as contribuições do artigo podem impactar o campo da engenharia de software), originalidade (se as contribuições são suficientemente inovadoras em relação ao estado da arte) e apresentação (qualidade da redação do artigo, incluindo descrições claras, uso correto do idioma português ou inglês, ausência de ambiguidade, figuras e tabelas legíveis e aderência às instruções de formatação do SBES). Adicionalmente, os revisores poderão comentar sobre a transparência da pesquisa com base nos artefatos de pesquisa abertos disponibilizados.
Se uma submissão simultânea ou publicação prévia em outro fórum (evento ou periódico) de artigo submetido ao SBES for identificada e reportada a qualquer tempo, o artigo será rejeitado e os autores poderão ficar impedidos de submeter artigos nas próximas edições do SBES.

Resposta dos Autores (Rebuttal)

Durante o processo de revisão, os autores terão a oportunidade de argumentar e responder às perguntas dos revisores antes da decisão final de aceitação/rejeição. A resposta dos autores deve ser um texto simples de até 5.000 caracteres (incluindo espaços). Dúvidas podem ser encaminhadas por email para os Coordenadores do Comitê de Programa.

Prêmio de Melhor Artigo

O Comitê Diretivo do SBES designará um comitê para premiar os melhores artigos da Trilha de Pesquisa do SBES 2023. Os artigos premiados serão anunciados durante o CBSoft. Os cinco melhores artigos serão convidados para submeter uma versão estendida, em inglês, para o Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD).

Prêmio de Melhor Revisor

A Trilha de Pesquisa do SBES reconhece a generosidade dos membros do Comitê de Programa que dedicam tempo e esforço para revisar os trabalhos submetidos. O progresso científico depende de colegas dedicados, que visam promover o desenvolvimento da tecnologia, oferecendo sua atenção e paixão ao revisar os artigos. Um certificado de Melhor Revisor será concedido aos cinco melhores revisores da trilha. A seleção será baseada na aderência das revisões aos critérios de revisão da trilha, qualidade técnica das revisões e participação ativa nas discussões que envolvem o Comitê de Programa.

Submissão de Artigos Journal-First

Tradicionalmente, a Trilha de Pesquisa do SBES mantém parcerias com periódicos internacionais para divulgar artigos publicados nesses periódicos. Em 2023, o SBES estabeleceu parceria com seis periódicos: IEEE Software (IEEE Softw), Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD), Information and Software Technology (IST), Journal of Systems and Software (JSS), Empirical Software Engineering (EMSE), Software Quality Journal (SQJ).
Os seguintes critérios de avaliação serão adotados para a seleção de artigos submetidos como Journal-First:
  • O artigo descreve resultados originais que não são extensões de artigos anteriores publicados em conferências;
  • O artigo foi aceito para publicação a partir de 01 de Janeiro de 2022;
  • O artigo não foi aceito para apresentação em outra conferência na categoria Journal-First;
  • Serão consideradas submissões de artigos de pesquisa e revisões da literatura (revisões sistemáticas e mapeamentos sistemáticos) nos tópicos de interesse enumerados para a trilha de pesquisa do SBES 2023 e que foram revisados por pares.
A submissão de artigos na categoria Journal-First deve ser feita por e-mail endereçado aos coordenadores do Comitê de Programa da Trilha de Pesquisa do SBES 2023 (ctlls@cin.ufpe.br, rohit@dsc.ufcg.edu.br), com o assunto "Journal First - SBES 2023", até 14 de Julho de 2023, informando: (i) título do artigo; (ii) nomes dos autores; (iii) DOI do artigo publicado no periódico, e; (iv) um documento contendo uma breve declaração sobre a relevância de apresentar o artigo durante o SBES 2023 e afirmando que a submissão atende aos critérios de avaliação indicados no CFP.
Os autores de artigos selecionados na categoria Journal-First serão convidados a apresentar seu trabalho em uma das seções técnicas da Trilha de Pesquisa do SBES 2023, visando promover discussões de sua pesquisa com a comunidade, além de enriquecer a programação do evento.
Pelo menos um dos autores dos artigos selecionados na categoria Journal-First deverá se registrar no CBSoft 2023 e apresentar o artigo durante o SBES 2023.

Organização

Coordenadores Gerais do CBSoft 2023
Awdren de Lima Fontão (UFMS, Brasil)
Débora Paiva (UFMS, Brasil)
Hudson Borges (UFMS, Brasil)
Maria Istela Cagnin Machado (UFMS, Brasil)
Patricia Gomes Fernandes Matsubara (UFMS, Brasil)
Vanessa Borges (UFMS, Brasil)
Coordenadores de Comitê de Programa - Trilha de Pesquisa
Carla Silva (UFPE, Brasil)
Rohit Gheyi (UFCG, Brasil)
Coordenação de Ciência Aberta
Edson OliveiraJr (UEM, Brasil)
Coordenação de Publicação dos anais
Edna Dias Canedo (UnB, Brasil)
Comitê Diretivo do SBES
Carla Silva (UFPE, Brasil)
Christina von Flach (UFBA, Brasil)
Elisa Yumi Nakagawa (ICMC-USP, Brasil)
Fernando Castor (UFPE, Brasil)
Igor Steinmacher (Northern Arizona University, Estados Unidos)
Márcio Ribeiro (UFAL, Brasil)
Marco Túlio Valente (UFMG, Brasil)
Rohit Gheyi (UFCG, Brasil)
Sabrina Marczak (PUCRS, Brasil)
Tayana Conte (UFAM, Brasil)
Comitê de Programa
Adenilso Simao (ICMC-USP, Brasil)
Adolfo Neto (UTFPR, Brasil)
Alcemir Rodrigues Santos (UESPI, Brasil)
Alessandro Garcia (PUC-Rio, Brasil)
Alfredo Goldman (IME–USP, Brasil)
Awdren Fontão (UFMS, Brasil)
Baldoino Fonseca (UFAL, Brasil)
Breno Bernard Nicolau de França (UNICAMP, Brasil)
Bruno Gadelha (UFAM, Brasil)
Carla Ilane Moreira Bezerra (UFC, Brasil)
Carla Silva (UFPE, Brasil)
Christina von Flach (UFBA, Brasil)
Claudia Raibulet (University Milano-Biccoca, Itália)
Colin Venters (University of Huddersfield, Inglaterra)
Daniel Feitosa (university of Groningen, Países Baixos)
Davi Viana (UFMA, Brasil)
Diego Elias Costa (Concordia University, Canadá)
Edna Dias Canedo (UnB, Brasil)
Edson Oliveira Jr (UEM, Brasil)
Eduardo Almeida (UFBA, Brasil)
Eduardo Figueiredo (UFMG, Brasil)
Eduardo Guerra (Free University of Bolzano, Itália)
Elisa Yumi Nakagawa (ICMC-USP, Brasil)
Everton L. G. Alves (UFCG, Brasil)
Everton Cavalcante (UFRN, Brasil)
Everton Guimarães (Pennsylvania State University, Estados Unidos)
Fabiano Cutigi Ferrari (UFSCar, Brasil)
Fernanda Alencar (UFPE, Brasil)
Fernanda Madeiral (KTH Royal Institute of Technology, Suécia)
Fernando Castor (UFPE, Brasil)
Genaína Nunes Rodrigues (UnB, Brasil)
Glauco Carneiro (UFS, Brasil)
Gleison Santos (UNIRIO, Brasil)
Guilherme Horta Travassos (COPPE-UFRJ, Brasil)
Gustavo Soares (Microsoft, Estados Unidos)
Henry Muccini (University of L’Aquila, Itália)
Hyggo Almeida (UFCG, Brasil)
Igor Steinmacher (UTFPR, Brasil)
Igor Scaliante Wiese (UTFPR, Brasil)
Ivan Machado (UFBA, Brasil)
Jaelson Castro (UFPE, Brasil)
Julio Leite (UFBA, Brasil)
Kecia Aline Marques Ferreira (CEFET-MG, Brasil)
Kenji Tei (Waseda University, Japão)
Leonardo Murta (UFF, Brasil)
Leopoldo Teixeira (UFPE, Brasil)
Lincoln Rocha (UFC, Brasil)
Luciana Zaina (UFSCAR, Brasil)
Mairielli Wessel (Radboud University, Países Baixos)
Marcelo Maia (UFU, Brasil)
Márcio Ribeiro (UFAL, Brasil)
Marco Aurelio Gerosa (Northern Arizona University, Estados Unidos)
Marco Tulio Valente (UFMG, Brasil)
Marcos Kalinowski (PUC-Rio, Brasil)
Melina Mongiovi (UFCG, Brasil)
Mohamad Kassab (Penn State University, Estados Unidos)
Monalessa Perini Barcellos (UFES, Brasil)
Nabor Mendonça (Unifor, Brasil)
Natasha Malveira Costa Valentim (UFPR, Brasil)
Pablo Oliveira Antonino (Fraunhofer IESE, Alemanha)
Patricia D. L. Machado (UFCG, Brasil)
Paulo Meirelles (UNIFESP, Brasil)
Rafael Capilla (University Rey Juan Carlos, Espanha)
Rafael Prikladnick (PUCRS, Brasil)
Raphael Oliveira (UFS, Brasil)
Ricardo Terra (UFLA, Brasil)
Rita Suzana Pitangueira Maciel (UFBA, Brasil)
Roberta de Souza Coelho (UFRN, Brasil)
Rodrigo Bonifácio (UnB, Brasil)
Rodrigo Santos (UNIRIO, Brasil)
Rohit Gheyi (UFCG, Brasil)
Rossana Andrade (UFC, Brasil)
Sabrina Marczak (PUCRS, Brasil)
Sergio Soares (UFPE, Brasil)
Sheila Reinehr (PUC-PR, Brasil)
Silvia Regina Vergilio (UFPR, Brasil)
Simone do Rocio Senger de Souza (ICMC-USP, Brasil)
Tayana Conte (UFAM, Brasil)
Thais Batista (UFRN, Brasil)
Thelma Elita Colanzi (UEM, Brasil)
Tiago Massoni (UFCG, Brasil)
Uirá Kulesza (UFRN, Brasil)
Valter Vieira de Camargo (UFSCar, Brasil)
Vander Alves (UnB, Brasil)
Vânia de Oliveira Neves (UFF, Brasil)
Vítor E. Silva Souza (UFES, Brasil)
Wesley Klewerton Guez Assunção (PUC-Rio, Brasil)
Wilkerson Andrade (UFCG, Brasil)