Presencial
Em 2023, a 14ª edição do CBSoft voltará a ser realizada presencialmente, de 25 a 29 de setembro em Campo Grande, Mato Grosso do Sul.👉 Mapa

SBES 2023
XXXVI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software

Chamada de Trabalhos - Trilha de Ideias Inovadoras e Resultados Emergentes

A Trilha de Ideias Inovadoras e Resultados Emergentes do Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES) foca em ideias novas e inspiradoras com resultados promissores para o futuro, assim como em trabalhos de pesquisa em andamento com resultados preliminares e interessantes. Essa trilha é organizada desde o SBES 2015 e os anais dos anos anteriores estão disponíveis nas bibliotecas digitais da IEEE (2015) e da ACM (2016 a 2021).

Datas Importantes

Registro de artigos (submissão de resumos):a definir
Submissão de artigos:a definir
Período de rebuttal:a definir
Notificação aos autores:a definir
Envio da versão final:a definir

Tópicos de Interesse

Serão aceitas submissões relacionadas (mas não limitadas) aos seguintes temas:
  • Engenharia de Software Contínua
  • Ciência de Dados e Engenharia de Software
  • Diversidade em Engenharia de Software
  • Engenharia de Software Experimental
  • Engenharia de Software global
  • Mineração de repositórios de software
  • Produtividade em Engenharia de Software
  • Engenharia de Software baseada em busca
  • Aspectos sociais da Engenharia de Software
  • Arquitetura de software
  • Ecossistemas de software e sistemas-de-sistemas
  • Educação e treinamento em Engenharia de Software
  • Engenharia de Software em aplicações industriais
  • Engenharia de Software na Sociedade
  • Engenharia de Software para sistemas ciberfísicos
  • Engenharia de Software para novas tecnologias/plataformas (Cloud, IoT, Mobile, etc.)
  • Manutenção e evolução de software
  • Métricas e medição de software
  • Linhas de produtos de software
  • Qualidade de software e modelos de qualidade
  • Engenharia de requisitos, modelagem e projeto
  • Reutilização de software
  • Verificação, validação e teste de software
  • Visualização de software
  • Sustentabilidade e Engenharia de Software
  • Gestão de dívida técnica
  • Fundamentos teóricos e métodos formais

Preparação, Submissão e Revisão de Artigos

Os trabalhos podem ser escritos em Português ou Inglês. A submissão em inglês é fortemente encorajada, uma vez que os anais do simpósio serão indexados pela biblioteca digital da ACM. Os artigos submetidos não devem ter sido submetidos simultaneamente a nenhum outro fórum (conferência ou revista/periódico) nem devem ter sido publicados em outro lugar. Pelo menos um autor de cada trabalho aceito deve se inscrever no CBSoft 2023 e apresentar o trabalho durante o evento; caso contrário, o trabalho não será incluído nos anais. Todas as submissões devem estar no formato Adobe Portable Document Format (PDF) e devem estar de acordo com o formato ACM de 2 colunas (ACM_SigConf) disponível neste link.
Usuários de LaTeX devem utilizar a classe acmart.cls fornecida no modelo, com o formato de conferência habilitado no preâmbulo do documento: 
\documentclass[sigconf]{acmart}
Além disso, deve ser utilizado o estilo de bibliografia ACM-Reference-Format.bst, também fornecido no modelo:
\bibliographystyle{ACM-Reference-Format}
As submissões devem ter no máximo 6 páginas, incluindo todas as figuras e referências. Os trabalhos devem ser submetidos eletronicamente através do sistema JEMS. As submissões que não estiverem em conformidade com o formato de envio exigido ou que estiverem fora do escopo do SBES serão rejeitadas sem revisão. Todos os outros trabalhos serão revisados por pelo menos três membros do Comitê de Programa.

Submissão Double-Blind

A Trilha de Ideias Inovadoras e Resultados Emergentes do SBES 2023 adotará um processo de revisão double-blind. Todos os trabalhos submetidos devem ocultar a identidade dos autores. Tanto os nomes de autores quanto suas afiliações devem ser omitidos. Além disso, as seguintes regras devem ser adotadas:
  • As citações a trabalho relacionado dos próprios autores devem ser escritas na terceira pessoa. Por exemplo, deve-se escrever "o trabalho anterior de Silva et al." em oposição ao "nosso trabalho anterior". Como uma heurística, deve-se evitar a ocorrência de identificadores tais como: "nós", "nosso", "github", "financiamento", "Universidade", etc., no artigo e trocar esses termos antes da submissão.
  • No artigo submetido, não se deve mencionar nenhum artefato em um repositório ou site que permita identificar a autoria. Se for necessário disponibilizar qualquer artefato, isso deve ser feito de forma anônima em um repositório/website.
  • Os revisores não serão encorajados a procurar referências que identifiquem os autores em outras fontes na Internet. Buscas em bibliotecas digitais ou artefatos existentes não invalidam a regra de double-blind.
  • Se o trabalho submetido for uma evolução de um trabalho anterior, é possível anonimizar a referência no artigo submetido. Por exemplo, "o trabalho anterior de Silva et al." deve ser adaptado para "baseado no trabalho anterior [X]" e a referência no final do artigo pode ser apresentada como "[X] autores anônimos devido à revisão double-blind
Após a aceitação do artigo, todas as informações (sem anonimização) poderão ser incluídas na versão final.
Em caso de dúvida sobre a preparação do trabalho seguindo as regras de submissão double-blind, os autores devem entrar em contato com os Coordenadores do Comitê de Programa.

Prêmio de Melhor Artigo

O Comitê Diretivo do SBES irá nomear um comitê para premiar os melhores trabalhos do simpósio. O trabalho premiado da Trilha de Ideias Inovadoras e Resultados Emergentes será anunciado durante o evento.

Prêmio de Melhor Revisor

O SBES 2023 reconhece a generosidade dos revisores que dedicam seu tempo e esforço para revisar os trabalhos submetidos. Um certificado de Melhor Revisor da Trilha de Ideias Inovadoras e Resultados Emergentes será concedido aos revisores que enviarem revisões de excelente qualidade. A avaliação será baseada na qualidade e utilidade das revisões, assim como na participação durante a discussão do Comitê de Programa.

Organização

Coordenadoras do Comitê de Programa - Trilha Ideias Inovadoras e Resultados Emergentes
Carla Silva (UFPE, Brasil)
Rohit Gheyi (UFCG, Brasil)
Comitê de Programa
Adenilso Simao, Universidade de São Paulo (ICMC-USP), Brasil
Alberto Costa Neto, Universidade Federal de Sergipe (UFS), Brasil
Anna Beatriz, Marques, Universidade Federal do Ceará (UFS), Brasil
Awdren Fontão, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS), Brasil
Breno Miranda, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil
Bruno Cafeo, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS), Brasil
Bruno Gadelha, Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Brasil
Carla Ilane Bezerra, Universidade Federal do Ceará (UFC), Brasil
Catarina Costa, Universidade Federal do Acre (UFAC), Brasil
Cecília Rubira, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Brasil
Christina von Flach, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Brasil
Claudia Raibulet, University of Milano-Bicocca (UNIMIB), Itália
Claudio Sant'Anna, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Brasil
Daniela Cruzes, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Noruega
Daricélio Soares, Universidade Federal do Acre (UFAC), Brasil
Davi Viana, Universidade Federal do Maranhão (UFMA), Brasil
Edna Canedo, Universidade de Brasília (UnB), Brasil
Elena Navarro, University of Castilla-La Mancha (UCLM), Espanha
Ellen Francine Barbosa, Universidade de São Paulo (ICMC-USP), Brasil
Everton Cavalcante, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Brasil
Fabiano Ferrari, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), Brasil
Felipe Ebert, Tilburg University and Eindhoven Technical University, Holanda
Fernanda Madeiral, KTH Royal Institute of Technology (KTH), Suécia
Fernando Figueira Filho, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Brasil
Frank Affonso, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Brasil
Gleison Santos, Unirio, Brasil
Guilherme Travassos, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brasil
Henrique Rebêlo, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil
Igor Wiese, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Brasil
Ivan Machado, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Brasil
Jéssyka Vilela, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil
João Batista Rocha-Junior, Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS), Brasil
José Maldonado, Universidade de São Paulo (USP), Brasil
Juliana Alves Pereira, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), Brasil
Juliana Saraiva, Universidade Federal da Paraíba (UFPB), Brasil
Leonardo Murta, Universidade Federal Fluminense (UFF), Brasil
Leopoldo Teixeira, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil
Lina Garcés, Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Brasil
Lincoln Rocha, Universidade Federal do Ceará (UFC), Brasil
Marcelo de Almeida Maia, Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Brasil
Maria Istela Cagnin, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS), Brasil
Monalessa Perini Barcellos, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brasil
Nabor Mendonça, Universidade de Fortaleza (Unifor), Brasil
Pablo Antonino, Fraunhofer IESE, Alemanha
Patricia Machado, Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Brasil
Paulo Meirelles, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Brasil
Rafael Prikladnicki, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Brasil
Rita Maciel, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Brasil
Rodrigo Bonifacio, Universidade de Brasília (UnB), Brasil
Rodrigo Santos, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO), Brasil
Ronnie E. de Souza Santos, Dalhousie University, Canadá
Rossana Andrade, Universidade Federal do Ceará (UFC), Brasil
Sergio Soares, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil
Silverio Martínez-Fernández, Polytechnic University of Catalonia (UPC), Espanha
Thais Batista, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Brasil
Thelma Colanzi, Universidade Estadual de Maringá (UEM), Brasil
Tiago Massoni, Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Brasil
Troy Kohwalter, Universidade Federal Fluminense (UFF), Brasil
Uirá Kulesza, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Brasil
Valdemar Graciano Neto, Universidade Federal de Goiás (UFG), Brasil
Valter Camargo, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), Brasil
Vander Alves, Universidade de Brasília (UnB), Brasil
Viviane Torres da Silva, IBM Research, Brasil