Trilha de Educação

O Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES) é o principal evento de Engenharia de Software da América Latina. O SBES é realizado em conjunto com a CBSoft - Conferência Brasileira de Software: Teoria e Prática, que tradicionalmente reúne acadêmicos, profissionais e estudantes.

A trilha de Educação do SBES, antigo FEES (Fórum de Educação em Engenharia de Software), foca na discussão de desafios, boas práticas e inovações na educação e no treinamento em Engenharia de Software.

A Trilha de Educação em Engenharia de Software busca submissões de qualidade que tratem de assuntos relacionados ao desenvolvimento de currículos, relatos de experiência institucionais ou pessoais, estudos experimentais, melhores práticas, e trabalhos teóricos ou conceituais, no escopo de educação e treinamento em Engenharia de Software. Os artigos nesta trilha podem tratar de diferentes níveis e contextos, incluindo, mas não limitados a, ensino fundamental e médio, educação tecnológica, educação superior para graduação ou pós-graduação, clubes de codificação, hackathons, bootcamps, treinamento industrial e aprendizagem e treinamento informal.

Categorias de Artigos

A Trilha de Educação do SBES convida pesquisadores e educadores da área para submeterem artigos nas categorias abaixo:

  • Artigos de Pesquisa - O artigo de pesquisa deve abordar um dos tópicos relacionados à engenharia de software e educação, aplicando técnicas de pesquisa adequadas e escrita acadêmica adequada. Dentro do contexto dos tópicos de interesse para esta chamada de artigos, os trabalhos desta categoria devem seguir padrões rigorosos, descrevendo questões de pesquisa, hipóteses, métodos, resultados e limitações, como é típico e esperado de estudos de pesquisa. Portanto, são esperados artigos tais como experimentos controlados, pesquisas de opinião, estudos qualitativos, estudos de caso. Resultados negativos e mistos são aceitáveis;

  • Relatos de Experiência - Os artigos devem descrever o uso de uma intervenção, curso ou experiência de ensino/treinamento em Engenharia de Software, detalhando as bases teóricas da abordagem, o contexto de uso e fornecendo uma reflexão rica sobre o que funcionou ou não funcionou e porquê. Contudo, o artigo não precisa avaliar a experiência ou aplicar métodos rigorosos de pesquisa para apoiar suas afirmações. É fundamental que os artigos desta categoria tragam detalhes suficientes para permitir que a abordagem apresentada seja replicada por outros educadores. Resultados negativos e mistos são aceitáveis, desde que possam apoiar conselhos ou lições aprendidas;

  • Artigos de Replicação - esta categoria descreve a replicação de uma intervenção pedagógica existente e já publicada (por exemplo, curso, abordagem, estudo, educação, experiência de formação) em novos contextos. O objetivo é determinar se as conclusões básicas relacionadas com a intervenção pedagógica original e já publicada podem ser aplicadas a outras circunstâncias. Resultados negativos e mistos são aceitáveis, desde que possam apoiar conselhos ou lições aprendidas.

Datas Importantes

Registro do artigo04 de maio de 2026 (HARD DEADLINE)
Submissão do artigo completo11 de maio de 2026 (HARD DEADLINE)
1ª notificação22 de junho de 2026
Resposta dos autores (rebuttal)22 a 29 de junho de 2026
2ª notificação10 de julho de 2026
Submissão da versão final17 de julho de 2026

Tópicos de Interesse

Convidamos submissões sobre educação e treinamento em Engenharia de Software em diversos cenários (por exemplo, sala de aula, curso de capacitação complementar, ensino universitário, ensino técnico), incluindo, mas não se limitando, aos tópicos listados a seguir:

  • Educação e Treinamento de Engenharia de Software de modo presencial, híbrido ou remoto após a pandemia do COVID-19, destacando as mudanças no processo de ensino-aprendizagem;
  • Educação e Treinamento em Engenharia de Software através de metodologias ativas de aprendizagem: Aprendizagem Baseada em Problemas, Aprendizagem Baseada em Projetos, Aprendizagem Baseada em Desafios, Sala de Aula Invertida, entre outras;
  • Boas práticas e práticas inovadoras para a Educação e Treinamento em Engenharia de Software;
  • Currículo ou projetos de cursos inovadores;
  • Educação e treinamento de Engenharia de Software no contexto de diferentes cursos de graduação e pós-graduação;
  • Educação e treinamento de métodos, técnicas e ferramentas para o desenvolvimento de software;
  • Educação e treinamento de Engenharia de Software em contextos informais, como hackathons e Stack overflow;
  • Ambientes educacionais emergentes para Engenharia de Software, tais como aprendizagem online;
  • Experiências de ensino/aprendizagem utilizando abordagens em cenários práticos da Engenharia de Software, tais como: métodos ágeis, código aberto, desenvolvimento distribuído de software, computação em nuvem, big data, dispositivos móveis, sistemas embarcados, robótica, aprendizado de máquina e outros;
  • Ferramentas e métodos de avaliação do aprendizado em Engenharia de Software;
  • Ensino/aprendizagem de aspectos humanos, políticos, éticos, legais, profissionais e sociais em Engenharia de Software;
  • Integração de experiências práticas na educação e treinamento de Engenharia de Software;
  • Integração entre pesquisa e educação de Engenharia de Software;
  • Interdisciplinaridade na educação e treinamento em Engenharia de Software;
  • Métodos inovadores que promovam o estudo e estimulem o aprendizado dos educadores, mantendo-os atualizados para a educação e treinamento em Engenharia de Software;
  • Educação e treinamento em Engenharia de Software que estimula o empreendedorismo, especialmente a criação de startups;
  • Pesquisa sobre igualdade, diversidade e inclusão na educação e treinamento em Engenharia de Software;
  • Código aberto na educação e treinamento em Engenharia de Software;
  • Educação e treinamento de tópicos emergentes em Engenharia de Software.

Políticas de Ciência Aberta

O SBES 2026 incentiva autores a adotarem princípios e práticas de Ciência Aberta, buscando promover a transparência, a replicabilidade e a reprodutibilidade na pesquisa. Encorajamos todos os autores contribuintes a divulgarem dados/artefatos (anonimizados e curados) para aumentar a reprodutibilidade e replicabilidade. Reconhecemos que a reprodutibilidade ou replicabilidade não é um objetivo em pesquisas qualitativas e que, assim como em estudos industriais, estudos qualitativos frequentemente enfrentam desafios ao compartilhar dados de pesquisa.

Nesse contexto, seguindo eventos internacionais da área, na submissão à Trilha de Pesquisa, os autores devem criar uma seção não numerada intitulada "Disponibilidade de Artefatos" após a seção de "Conclusão" e:

  • disponibilizar seu(s) artefato(s) ao Comitê de Programa (via upload de material suplementar ou um link para um repositório anônimo) e fornecer instruções sobre como acessar esses dados no artigo; ou
  • incluir no artigo uma declaração explícita sobre por que isso não é possível ou desejável; e
  • indicar por que não pretendem tornar seus dados ou materiais de estudo publicamente disponíveis após a aceitação, se for o caso. O entendimento padrão é que os dados ou outros artefatos estarão publicamente disponíveis após a aceitação de um artigo.

O documento "SBES 2026 - Políticas de Ciência Aberta" apresenta princípios e práticas de Ciência Aberta para apoiar os autores da Trilha de Educação do SBES. Durante a preparação do artigo, dúvidas podem ser encaminhadas aos Coordenadores de Ciência Aberta do SBES 2026, sem incorrer em quebra de anonimização do artigo.

Sobre o uso de IA (Inteligência Artificial) ou Tecnologias Assistidas por IA em Trabalhos de Pesquisa

Ao submeterem trabalhos ao SBES 2026, os autores reconhecem que estão em conformidade com a política de uso de IA generativa, baseada nas políticas existentes propostas pela IEEE, ACM e Springer.

É proibido:

  • Listar ferramentas e tecnologias de IA generativa, como o ChatGPT, como autores de trabalhos.
  • Utilizar artigos ou seções integralmente produzidos por ferramentas de IA generativa.

É permitido (com menção explícita nos agradecimentos):

  • Utilizar ferramentas de IA generativa para criar partes do conteúdo, com menção nos agradecimentos do artigo indicando o que foi gerado e qual ferramenta foi utilizada. É importante verificar os termos de uso da ferramenta, ficando tal verificação sob responsabilidade dos autores do artigo. Por exemplo, nos agradecimentos: "ChatGPT foi utilizado para gerar o primeiro parágrafo da Seção 3 e para gerar a Tabela 3.2".

É permitido (sem necessidade de menção):

  • Usar IA ou tecnologias assistidas por IA para melhorar a qualidade das imagens em relação ao contraste e clareza; e
  • Utilizar ferramentas de IA generativa para editar e melhorar a qualidade do seu texto existente (de forma semelhante a um assistente como o Grammarly para melhorar a ortografia, gramática, pontuação, clareza, engajamento).

Preparação e Submissão de Artigos

Os autores devem enviar trabalhos originais que não tenham sido publicados em outro lugar, nem que estejam sob revisão. Os artigos para a Trilha de Educação do SBES 2026 podem ser escritos em português ou inglês, sendo que artigos em inglês proporcionam maior visibilidade internacional.

Os artigos devem ser submetidos no formato Adobe Portable Document Format (PDF) e seguir estritamente o formato ACM_SigConf de 2 colunas disponível em: https://www.acm.org/publications/proceedings-template. Usuários de LaTeX devem utilizar a classe acmart.cls fornecida no modelo, com o formato de conferência habilitado no preâmbulo do documento:

\documentclass[sigconf,anonymous]{acmart}

Além disso, será necessário remover algumas seções do template padrão da ACM. Para tal, utilize os comandos a seguir:

\setcopyright{none}
\settopmatter{printccs=false}
\settopmatter{printacmref=false}
\renewcommand\footnotetextcopyrightpermission[1]{} 

O estilo de bibliografia fornecido no modelo ACM-Reference-Format.bst deve ser utilizado:

\bibliographystyle{ACM-Reference-Format}

Após a seção de Conclusão, deve-se incluir uma seção não numerada denominada "Disponibilidade de Artefatos":

\section*{Disponibilidade de Artefatos}

Os artigos devem ter no máximo 10 páginas, incluindo todas as figuras, tabelas e agradecimentos, e 2 páginas adicionais para referências bibliográficas. Os artigos devem ser registrados e submetidos no sistema JEMS 3.

  • Registro do artigo: Deve-se informar o título, autores, resumo, tópicos de interesse e idioma do artigo.
  • Submissão do artigo completo: Deve-se submeter o arquivo em formato PDF contendo o artigo.

A publicação de artigos aceitos na Trilha de Educação requer a inscrição de pelo menos um de seus autores no CBSoft 2026 (segundo as regras de inscrição estabelecidas pela organização local do evento), bem como a apresentação do artigo presencialmente durante o SBES 2026. Os artigos que não forem apresentados não serão incluídos nos anais do SBES 2026.

Anonimização

A Trilha de Educação do SBES 2026 adota um processo de revisão duplo-anônimo ("double-anonymous"). Os artigos submetidos devem ocultar os nomes e a afiliação dos autores. Além disso, as seguintes regras devem ser seguidas:

  • As citações a trabalhos relacionados dos próprios autores devem ser escritas em terceira pessoa. Por exemplo, deve-se escrever "o trabalho anterior de Silva et al." em oposição a "em nosso trabalho anterior". Deve-se também evitar a ocorrência de termos que possam identificar os autores, por exemplo, "nós", "nosso", "financiamento", "Universidade", "github", etc.;
  • O artigo submetido não deve mencionar artefatos em repositórios ou websites que permitam a identificação dos autores. A disponibilização de artefatos da pesquisa deve ser feita de forma anônima. Para anonimizar repositórios hospedados na plataforma GitHub, sugere-se o uso do serviço Anonymous (https://anonymous.4open.science/);
  • Se o artigo submetido apresentar uma evolução de um trabalho anterior, pode-se anonimizar a referência a esse trabalho. Por exemplo, "baseado no trabalho de Silva et al." pode ser substituído por "baseado em nosso trabalho anterior [Ref]" e a referência pode ser apresentada como "[Ref] referência omitida devido à revisão duplo anônimo" na seção de referências bibliográficas;
  • Os revisores não serão encorajados a procurar referências que identifiquem os autores em outras fontes. Buscas em bibliotecas digitais ou em artefatos existentes não invalidam as regras de duplo anônimo.

Em caso de aceitação do artigo, as informações omitidas na submissão devem ser incluídas na versão final.

Dúvidas sobre a preparação de artigos segundo as regras de anonimização da trilha de educacação do SBES podem ser enviadas aos Coordenadores do Comitê de Programa.

Desclassificação de Artigos

Artigos fora do escopo da Trilha de Educação do SBES 2026 ou que não estiverem em conformidade com o formato exigido e as regras de anonimização serão desclassificados e rejeitados sem passar pelo processo de revisão.

Se uma submissão simultânea ou publicação prévia em outro fórum (evento ou periódico) de artigo submetido ao SBES for identificada e reportada a qualquer tempo, o artigo será rejeitado e os autores poderão ficar impedidos de submeter artigos nas próximas edições do SBES. Além disso, os organizadores do outro fórum serão comunicados sobre a ocorrência.

Caso sejam observadas evidências da utilização de ferramentas de IA generativa na submissão que não esteja em conformidade com as recomendações para o uso de IA generativa especificadas nesta chamada, o artigo será rejeitado sem revisão e os autores poderão ficar impedidos de submeter artigos nas próximas edições do SBES.

Revisão de Artigos

As submissões serão avaliadas considerando a sua categoria:

  • Artigos de Pesquisa serão avaliados de acordo com esses critérios: Relevância, Significância, Solidez, Verificabilidade e Apresentação;
  • Relatos de Experiência serão avaliados de acordo com esses critérios: Relevância, Significância, Capacidade de Ação, Lições, Apresentação;
  • Artigos de Replicação serão avaliados de acordo com esses critérios: Relevância, Significância, Solidez, Apresentação.

Os critérios de avaliação para os trabalhos de Trilha de Educação do SBES são definidos da seguinte forma:

  • Relevância: até que ponto o artigo é relevante para a Trilha de Educação do SBES para aprimorar o corpo de conhecimento sobre desafios, boas práticas, experiências e inovações no ensino e treinamento em Engenharia de Software;
  • Significância: até que ponto o artigo é bem motivado e suas contribuições são originais ou importantes, em relação à literatura existente sobre educação em Engenharia de Software;
  • Solidez: a medida em que as contribuições do artigo são apoiadas pela aplicação rigorosa de métodos de pesquisa apropriados e se o artigo discute significativamente as limitações dos métodos de pesquisa e as ameaças à validade dos resultados;
  • Verificabilidade: até que ponto o artigo inclui informações suficientes para apoiar a verificação independente ou a replicação das contribuições apresentadas no artigo. Isto inclui a disponibilização pública de dados da pesquisa ou uma declaração explícita da razão pela qual tais dados não podem ser disponibilizados publicamente;
  • Capacidade de Ação: até que ponto o documento fornece recomendações práticas com mensagens claras.
  • Lições: Até que ponto o documento discute significativamente as lições aprendidas em termos do que deu certo, do que deu errado e do que poderia ser melhorado se a experiência se repetisse.
  • Apresentação: Até que ponto a organização e a qualidade da escrita do artigo estão de acordo com o padrão: o artigo é bem estruturado, emprega linguagem acadêmica clara e correta, evita ambiguidade, inclui figuras e tabelas claramente legíveis e está formatado adequadamente.

Resposta dos Autores (Rebuttal)

Durante o processo de revisão, os autores terão a oportunidade de argumentar e responder às perguntas dos revisores antes da decisão final de aceitação/rejeição. A resposta dos autores deve ser um texto simples de até 7.000 caracteres (incluindo espaços). Dúvidas podem ser encaminhadas por e-mail aos Coordenadores do Comitê de Programa.

Decisões Antecipadas

Para reduzir o esforço dos autores e revisores com a escrita/leitura desnecessária de respostas dos autores, o SBES 2026 enviará decisões antecipadas.

Se os revisores e os Coordenadores do Comitê de Programa decidirem que um artigo pode ser aceito sem a necessidade de tirar dúvidas, os autores receberão uma notificação de aceitação no início do período de rebuttal.

Por outro lado, se os revisores e os Coordenadores do Comitê de Programa entenderem que o artigo é altamente deficiente, levando-os a concluir que a resposta dos autores provavelmente não alterará a avaliação, ou se o artigo necessitar de uma reformulação completa, os autores receberão uma notificação de rejeição no início do período de rebuttal.

Todos os demais artigos serão encaminhados para a fase de rebuttal.

Prêmio Artigo de Destaque

O Comitê Diretivo do SBES irá nomear um comitê para premiar os melhores trabalhos do simpósio. O trabalho premiado da Trilha de Educação será anunciado durante o evento e será convidado a submeter uma versão estendida em inglês ao Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD). Os Coordenadores do Comitê de Programa se reservam o direito de nominar para o prêmio somente os trabalhos adequados, incluindo a possibilidade de não ter trabalhos desta trilha nominados para o prêmio.

Prêmio Revisor de Destaque

A Trilha de Educação do SBES reconhece a generosidade dos membros do Comitê de Programa que dedicam tempo e esforço para revisar os trabalhos submetidos. Um certificado de Revisor Destaque será concedido aos revisores que se destacarem dos seus pares em termos de pontualidade, aderência das revisões aos critérios de revisão da trilha, qualidade técnica das revisões e participação ativa nas discussões que envolvem o Comitê de Programa.

Organização

Coordenadores de Comitê de Programa - Trilha de Educação

Awdren Fontão (UFMS)

Carla Bezerra (UFC)

Comitê de Programa

em formação


Trilha de Educação