Trilha de Pesquisa

Chamada de Trabalhos

O Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES), promovido anualmente pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), é o principal evento de Engenharia de Software da América Latina. O SBES é realizado em conjunto com o Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft).

A Trilha de Pesquisa do SBES é a principal trilha do simpósio e publica contribuições sólidas que são rigorosamente avaliadas pelo Comitê de Programa considerando os critérios de originalidade, relevância, rigor, verificabilidade e transparência, e qualidade da apresentação do trabalho.

Datas Importantes

Tópicos de Interesse

Serão aceitas submissões relacionadas (mas não limitadas) aos seguintes tópicos:

• Arquitetura de Software
• Aspectos Econômicos, Humanos e Sociais da Engenharia de Software
• Ciência Aberta na Pesquisa em Engenharia de Software
• Detecção de Clones e Refatoração
• Desenvolvimento de Aplicações Móveis
• Desenvolvimento e Evolução de APIs
• Ecossistemas de Software
• Engenharia de Requisitos
• Engenharia de Software Baseada em Busca
• Engenharia de Software Contínua
• Engenharia de Software Experimental
• Engenharia de Software e Ciência de Dados
• Engenharia de Software para Computação em Nuvem
• Engenharia de Software para Inteligência Artificial
• Engenharia de Software Orientada a Modelos
• Engenharia de Software Distribuída e Colaborativa
• Ética em Engenharia de Software
• Gestão de Dívida Técnica
• Gerenciamento de Configuração
• Gerenciamento de Projetos de Software
• Inteligência Artificial para Engenharia de Software
• Manutenção, Reengenharia e Evolução de Software
• Mineração de Repositórios de Software
• Orientação a Serviços e Microsserviços
• Processos de Software (incluindo Ágil)
• Qualidade de Software (incluindo Privacidade e Segurança em Sistemas de Software)
• Reutilização de Software
• Sistemas-de-Sistemas
• Startups e Economia do Software
• Sustentabilidade de Software
• Teste de Software
• Validação e Verificação de Software
• Variabilidade e Linhas de Produto de Software
• Visualização de Software

Políticas de Ciência Aberta

O SBES 2026 incentiva autores a adotarem princípios e práticas de Ciência Aberta, buscando promover a transparência, a replicabilidade e a reprodutibilidade na pesquisa. Encorajamos todos os autores contribuintes a divulgarem dados/artefatos (anonimizados e curados) para aumentar a reprodutibilidade e replicabilidade. Reconhecemos que a reprodutibilidade ou replicabilidade não é um objetivo em pesquisas qualitativas e que, assim como em estudos industriais, estudos qualitativos frequentemente enfrentam desafios ao compartilhar dados de pesquisa.

Nesse contexto, seguindo eventos internacionais da área, na submissão à Trilha de Pesquisa, os autores devem criar uma seção não numerada intitulada "Disponibilidade de Artefatos" após a seção de "Conclusão" e:

• disponibilizar seu(s) artefato(s) ao Comitê de Programa (via upload de material suplementar ou um link para um repositório anônimo) e fornecer instruções sobre como acessar esses dados no artigo; ou
• incluir no artigo uma declaração explícita sobre por que isso não é possível ou desejável; e
• indicar por que não pretendem tornar seus dados ou materiais de estudo publicamente disponíveis após a aceitação, se for o caso. O entendimento padrão é que os dados ou outros artefatos estarão publicamente disponíveis após a aceitação de um artigo.

O documento "SBES 2026 - Políticas de Ciência Aberta" apresenta princípios e práticas de Ciência Aberta para apoiar os autores da Trilha de Pesquisa do SBES. Durante a preparação do artigo, dúvidas podem ser encaminhadas aos Coordenadores de Ciência Aberta do SBES 2026, sem incorrer em quebra de anonimização do artigo.

Sobre o uso de IA (Inteligência Artificial) ou Tecnologias Assistidas por IA em Trabalhos de Pesquisa

Ao submeterem trabalhos ao SBES 2026, os autores reconhecem que estão em conformidade com a política de uso de IA generativa, baseada nas políticas existentes propostas pela IEEE, ACM e Springer.

É proibido:

• Listar ferramentas e tecnologias de IA generativa, como o ChatGPT, como autores de trabalhos.
• Utilizar artigos ou seções integralmente produzidos por ferramentas de IA generativa.

É permitido (com menção explícita nos agradecimentos):

• Utilizar ferramentas de IA generativa para criar partes do conteúdo, com menção nos agradecimentos do artigo indicando o que foi gerado e qual ferramenta foi utilizada. É importante verificar os termos de uso da ferramenta, ficando tal verificação sob responsabilidade dos autores do artigo. Por exemplo, nos agradecimentos: "ChatGPT foi utilizado para gerar o primeiro parágrafo da Seção 3 e para gerar a Tabela 3.2".

É permitido (sem necessidade de menção):

• Usar IA ou tecnologias assistidas por IA para melhorar a qualidade das imagens em relação ao contraste e clareza; e
• Utilizar ferramentas de IA generativa para editar e melhorar a qualidade do seu texto existente (de forma semelhante a um assistente como o Grammarly para melhorar a ortografia, gramática, pontuação, clareza, engajamento).

Preparação e Submissão de Artigos

Os autores devem enviar trabalhos originais que não tenham sido publicados em outro lugar, nem que estejam sob revisão. Os artigos para a Trilha de Pesquisa do SBES 2026 podem ser escritos em português ou inglês, sendo que artigos em inglês proporcionam maior visibilidade internacional.

Os artigos devem ser submetidos no formato Adobe Portable Document Format (PDF) e seguir estritamente o modelo da conferência^[1]. É importante salientar que, embora esse modelo seja uma adaptação do formato adotado pela ACM para conferências, o modelo original (ACM_SigConf) não deve ser utilizado. Esse mesmo modelo adaptado será utilizado em todos os simpósios e workshops integrantes do CBSoft 2026.

Para garantir a dupla anonimização no processo de submissão inicial e de revisão, os autores deverão adicionar a opção anonymous no preâmbulo do documento:

\documentclass[sigconf,anonymous]{acmart}

Para todas as Trilhas do SBES 2026, deverá ainda ser utilizado o seguinte comando contendo as informações do evento:

\acmConference[SBES 2026]{40th Brazilian Symposium on Software Engineering}{September 8--11, 2026}{São Paulo, SP, Brazil}

Orienta-se que todos os autores atentem ao checklist disponibilizado no final do arquivo samples/cbsoft-acm-like.tex para se certificarem de que seus artigos estejam em conformidade com o modelo e as instruções fornecidas.

Os artigos devem ter no máximo 10 páginas, incluindo todas as figuras, tabelas e agradecimentos, e 2 páginas adicionais para referências bibliográficas. Os artigos devem ser registrados e submetidos no sistema JEMS 3.

• Registro do artigo: Deve-se informar o título, autores, resumo, tópicos de interesse e idioma do artigo.
• Submissão do artigo completo: Deve-se submeter o arquivo em formato PDF contendo o artigo.

A publicação de artigos aceitos na Trilha de Pesquisa requer a inscrição de pelo menos um de seus autores no CBSoft 2026 (segundo as regras de inscrição estabelecidas pela organização local do evento), bem como a apresentação do artigo presencialmente durante o SBES 2026. Os artigos que não forem apresentados não serão incluídos nos anais do SBES 2026.

Ética e Conduta na Publicação

Todos os trabalhos submetidos devem estar em conformidade com o Código de Conduta para Autores em Publicações da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Anonimização

A Trilha de Pesquisa do SBES 2026 adota um processo de revisão duplo-anônimo ("double-anonymous"). Os artigos submetidos devem ocultar os nomes e a afiliação dos autores. Além disso, as seguintes regras devem ser seguidas:

• As citações a trabalhos relacionados dos próprios autores devem ser escritas em terceira pessoa. Por exemplo, deve-se escrever "o trabalho anterior de Silva et al." em oposição a "em nosso trabalho anterior". Deve-se também evitar a ocorrência de termos que possam identificar os autores, por exemplo, "nós", "nosso", "financiamento", "Universidade", "github", etc.;
• O artigo submetido não deve mencionar artefatos em repositórios ou websites que permitam a identificação dos autores. A disponibilização de artefatos da pesquisa deve ser feita de forma anônima. Para anonimizar repositórios hospedados na plataforma GitHub, sugere-se o uso do serviço Anonymous (https://anonymous.4open.science/);
• Se o artigo submetido apresentar uma evolução de um trabalho anterior, pode-se anonimizar a referência a esse trabalho. Por exemplo, "baseado no trabalho de Silva et al." pode ser substituído para "baseado em nosso trabalho anterior [Ref]" e a referência pode ser apresentada como "[Ref] referência omitida devido à revisão duplo anônimo" na seção de referências bibliográficas;
• Os revisores não serão encorajados a procurar referências que identifiquem os autores em outras fontes. Buscas em bibliotecas digitais ou em artefatos existentes não invalidam as regras de duplo anônimo.

Em caso de aceitação do artigo, as informações omitidas na submissão devem ser incluídas na versão final.

Dúvidas sobre a preparação de artigos segundo as regras de anonimização do SBES podem ser enviadas aos Coordenadores do Comitê de Programa.

Desclassificação de Artigos

Artigos fora do escopo da Trilha de Pesquisa do SBES 2026 ou que não estiverem em conformidade com o formato exigido e as regras de anonimização serão desclassificados e rejeitados sem passar pelo processo de revisão.

Se uma submissão simultânea ou publicação prévia em outro fórum (evento ou periódico) de artigo submetido ao SBES for identificada e reportada a qualquer tempo, o artigo será rejeitado e os autores poderão ficar impedidos de submeter artigos nas próximas edições do SBES. Além disso, os organizadores do outro fórum serão comunicados sobre a ocorrência.

Caso sejam observadas evidências da utilização de ferramentas de IA generativa na submissão que não esteja em conformidade com as recomendações para o uso de IA generativa especificadas nesta chamada, o artigo será rejeitado sem revisão e os autores poderão ficar impedidos de submeter artigos nas próximas edições do SBES.

Revisão de Artigos

Os artigos que estiverem em conformidade com os critérios de submissão serão revisados por pelo menos três membros do Comitê de Programa, de acordo com os seguintes critérios:

• Originalidade: Novidade e inovação do artigo em relação ao estado da arte, incluindo abordagens, soluções, formulações de problemas, metodologias, teorias ou avaliações propostas.
• Relevância: Importância das contribuições do artigo para o campo da Engenharia de Software.
• Rigor: Solidez, clareza e profundidade de uma contribuição técnica ou teórica, assim como o nível de detalhamento e completude do método e da avaliação.
• Verificabilidade e Transparência: Grau em que o artigo disponibiliza informações suficientes para avaliar e reproduzir os métodos, dados, análises e resultados apresentados, incluindo a adequação e completude de artefatos de pesquisa, quando fornecidos.
• Apresentação: Qualidade da escrita do artigo, incluindo descrições claras, adequação gramatical, ausência de ambiguidades, legibilidade de figuras e tabelas e conformidade com as instruções de formatação.

Resposta dos Autores (Rebuttal)

Durante o processo de revisão, os autores terão a oportunidade de argumentar e responder às perguntas dos revisores antes da decisão final de aceitação/rejeição. A resposta dos autores deve ser um texto simples de até 7.000 caracteres (incluindo espaços). Dúvidas podem ser encaminhadas por e-mail aos Coordenadores do Comitê de Programa.

Decisões Antecipadas

Para reduzir o esforço dos autores e revisores com a escrita/leitura desnecessária de respostas dos autores, o SBES 2026 enviará decisões antecipadas.

Se os revisores e os Coordenadores do Comitê de Programa decidirem que um artigo pode ser aceito sem a necessidade de tirar dúvidas, os autores receberão uma notificação de aceitação no início do período de rebuttal.

Por outro lado, se os revisores e os Coordenadores do Comitê de Programa entenderem que o artigo é altamente deficiente, levando-os a concluir que a resposta dos autores provavelmente não alterará a avaliação, ou se o artigo necessitar de uma reformulação completa, os autores receberão uma notificação de rejeição no início do período de rebuttal.

Todos os demais artigos serão encaminhados para a fase de rebuttal.

Prêmio Artigo de Destaque

O SBES 2026 premiará os melhores artigos da Trilha de Pesquisa. Os premiados serão anunciados durante a abertura do CBSoft, e os autores serão convidados a submeter uma versão estendida, em inglês, ao Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD).

Prêmio Revisor de Destaque

A Trilha de Pesquisa do SBES reconhece a generosidade dos membros do Comitê de Programa que dedicam tempo e esforço para revisar os trabalhos submetidos. Um certificado de Revisor de Destaque será concedido aos revisores que se destacarem dos seus pares em termos de pontualidade, aderência das revisões aos critérios de revisão da trilha, qualidade técnica das revisões e participação ativa nas discussões que envolvem o Comitê de Programa.

Submissão de Artigos Journal-First

Autores de artigos aceitos em periódicos e sobre os temas de interesse do SBES são convidados a apresentar seus trabalhos no SBES 2026. Isso proporciona aos autores a oportunidade de discutir seus trabalhos com a comunidade e também enriquece o programa técnico-científico do SBES 2026. Podem ser submetidos artigos que tenham sido publicados nos seguintes periódicos: IEEE Software (IEEE SW), Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD), Information and Software Technology (IST), Journal of Systems and Software (JSS), Empirical Software Engineering (EMSE), Software Quality Journal (SQJ) e Journal of Software: Evolution and Process (JSEP).

Os seguintes critérios de avaliação serão adotados para a seleção de artigos submetidos como Journal-First:

• O artigo descreve resultados originais que não são extensões de artigos anteriores publicados em conferências;
• O artigo foi aceito para publicação a partir de 01 de Janeiro de 2025;
• O artigo não foi aceito para apresentação em outra conferência na categoria Journal-First;
• O artigo é um artigo de pesquisa ou uma revisão da literatura (revisão sistemáticas ou mapeamento sistemático) que aborda tópico(s) de interesse da Trilha de Pesquisa do SBES 2026 (conforme indicados na chamada de trabalhos) e foi revisado por pares.

A submissão de artigos na categoria Journal-First deve ser feita até o dia 13 de julho, utilizando o seguinte link: https://forms.gle/GjV38XoPXpnncJGG7.

Organização

Coordenadores de Comitê de Programa - Trilha de Pesquisa

Ivan Machado (UFBA)

Monalessa Barcellos (UFES)

Comitê de Programa

Alessandro Garcia - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

Aline Brito - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)

Aline Miotto Amaral - Universidade Estadual de Maringá (UEM)

Allysson Allex Araújo - Universidade Federal do Cariri (UFCA)

Ana Carolina Oran - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)

Ana Patricia Fontes Magalhaes Mascarenhas - Universidade do Estado da Bahia (UNEB)

Anderson José Silva de Oliveira - SERPRO

Anderson Uchôa - Universidade Federal do Ceará (UFC)

Andre Takeshi Endo - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)

Awdren de Lima Fontão - Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS)

Baldoino Fonseca - Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Breno Miranda - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Breno Bernard Nicolau de França - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Bruno B. P. Cafeo - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Bruno Gadelha - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)

Carla Bezerra - Universidade Federal do Ceará (UFC)

Cláudio Sant'Anna - Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Crescencio Lima - Instituto Federal da Bahia (IFBA)

Davi Viana - Universidade Federal do Maranhão (UFMA)

Denivan Campos - University of Molise

Edna Dias Canedo - Universidade de Brasília (UnB)

Eduardo Aranha - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)

Eduardo Figueiredo - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Elisa Y. Nakagawa - Universidade de São Paulo (USP)

Emanuel Coutinho - Universidade Federal do Ceará (UFC)

Érica F. Souza - Universidade Federal Tecnológica do Paraná (UTFPR)

Everton Cavalcante - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)

Everton L. G. Alves - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Everton Tavares Guimaraes - The Pennsylvania State University, EUA

Fabiane Barreto Vavassori Benitti - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Fabiano Cutigi Ferrari - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)

Fabio da Silva Ferreira - Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IFSUDESTEMG)

Felipe Curty do Rego Pinto - Universidade Federal Fluminense (UFF)

Fernanda Madeiral - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Fernando Antonio Mota Trinta - Universidade Federal do Ceará (UFC)

Francisco Henrique Cerdeira Ferreira - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

Genaina Rodrigues - Universidade de Brasília (UnB)

Gerson Sunyé - Université de Nantes, França

Glauco Carneiro - Universidade Federal de Sergipe (UFS)

Gleison Santos - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)

Guilherme Avelino - Universidade Federal do Piauí (UFPI)

Heitor Augustus Xavier Costa - Universidade Federal de Lavras (UFLA)

Heleno de Souza Campos Junior - Universidade Federal Fluminense (UFF)

Hudson Silva Borges - Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS)

Igor Steinmacher - Northern Arizona University, EUA

Igor Wiese - Universidade Federal Tecnológica do Paraná (UTFPR)

Jarbele Coutinho - Universidade Federal do Semi Árido (UFERSA)

Jerffeson Souza - Universidade Estadual do Ceará (UECE)

Jéssyka Vilela - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

João Eduardo Montandon - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

José Alexandre D'Abruzzo Pereira - University of Coimbra, Portugal

José Aldo Silva da Costa - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Juliana Alves Pereira - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

Julio Leite - Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Karina Kohl - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Kecia Ferreira - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)

Kiev Gama - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Larissa Rocha Soares Bastos - Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)

Leonardo Fernandes M. de Oliveira - Instituto Federal de Alagoas (IFAL)

Leonardo Gresta Paulino Murta - Universidade Federal Fluminense (UFF)

Leopoldo Motta Teixeira - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Leuson Da Silva - Polytechnique Montreal, Canadá

Lina Garcés - Universidade de São Paulo (USP)

Lincoln S. Rocha - Universidade Federal do Ceará (UFC)

Luana Martins - University of Salerno, Itália

Lucas Vegi - Universidade Federal de Viçosa (UFV)

Luciana Zaina - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)

Manoel Mendonca - Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Marcelo de Almeida Maia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)

Márcia S. Lima - Universidade do Estado do Amazonas (UEA)

Márcio O. Barros - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)

Marcio Ribeiro - Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Marcos Kalinowski - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

Maria Claudia Figueiredo Pereira Emer - Universidade Federal Tecnológica do Paraná (UTFPR)

Matheus Paixão - Universidade Estadual do Ceará (UECE)

Melina Mongiovi - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Mirko Perkusich - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Nabor Mendonca - Universidade de Fortaleza (UNIFOR)

Paola Accioly - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Patricia Gomes Fernandes Matsubara - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)

Patricia Machado - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Paulo Maia - Universidade Estadual do Ceará (UECE)

Paulo Malcher - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)

Rafael Maiani de Mello - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Rafael Parizi - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar)

Rafael Prikladnicki - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS)

Raphael Oliveira - Universidade Federal de Sergipe (UFS)

Renato de Freitas Bulcão Neto - Universidade Federal de Goiás (UFG)

Ricardo Vilela - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Rita Suzana Pitangueira Maciel - Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Rodrigo Andrade - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco (UFAPE)

Rodrigo Bonifacio - Universidade de Brasília (UnB)

Rodrigo Pereira dos Santos - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)

Rodrigo Rocha Gomes e Souza - Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Rogério Garcia - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp)

Rohit Gheyi - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Rossana Maria de Castro Andrade - Universidade Federal do Ceará (UFC)

Sávio Freire - Instituto Federal do Ceará (IFC)

Sergio Soares - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Sheila Reinehr - Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUC-PR)

Silvia Regina Vergilio - Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Simone da Silva Amorim - Instituto Federal da Bahia (IFBA)

Simone do Rocio Senger Souza - Universidade de São Paulo (USP)

Tayana Conte - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)

Thaís Burity - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco (UFAPE)

Thatiane de Oliveira Rosa - Instituto Federal do Tocantins (UFT)

Tiago Lima Massoni - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Troy Costa Kohwalter - Universidade Federal Fluminense (UFF)

Uirá Kulesza - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)

Valter Vieira Camargo - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)

Vander R. Alves - Universidade de Brasília (UnB)

Vânia de Oliveira Neves - Universidade Federal Fluminense (UFF)

Vinicius Cardoso Garcia - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Vinicius Durelli - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)

Vítor E. Silva Souza - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Walter Nakamura - Universidade Federal Tecnológica do Paraná (UTFPR)

Windson Viana - Universidade Federal do Ceará (UFC)

Trilha de Pesquisa