Trilha de Pesquisa

Chamada de Trabalhos

O Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES), promovido anualmente pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), é o principal evento de Engenharia de Software da América Latina. O SBES é realizado em conjunto com o Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft).

A Trilha de Pesquisa do SBES é a principal trilha do simpósio e publica contribuições sólidas que são rigorosamente avaliadas pelo Comitê de Programa considerando os critérios de originalidade, relevância, rigor, verificabilidade e transparência, e qualidade da apresentação do trabalho.

Datas Importantes

Tópicos de Interesse

Serão aceitas submissões relacionadas (mas não limitadas) aos seguintes tópicos:

• Arquitetura de Software
• Aspectos Econômicos, Humanos e Sociais da Engenharia de Software
• Ciência Aberta na Pesquisa em Engenharia de Software
• Detecção de Clones e Refatoração
• Desenvolvimento de Aplicações Móveis
• Desenvolvimento e Evolução de APIs
• Ecossistemas de Software
• Engenharia de Requisitos
• Engenharia de Software Baseada em Busca
• Engenharia de Software Contínua
• Engenharia de Software Experimental
• Engenharia de Software e Ciência de Dados
• Engenharia de Software para Computação em Nuvem
• Engenharia de Software para Inteligência Artificial
• Engenharia de Software Orientada a Modelos
• Engenharia de Software Distribuída e Colaborativa
• Ética em Engenharia de Software
• Gestão de Dívida Técnica
• Gerenciamento de Configuração
• Gerenciamento de Projetos de Software
• Inteligência Artificial para Engenharia de Software
• Manutenção, Reengenharia e Evolução de Software
• Mineração de Repositórios de Software
• Orientação a Serviços e Microsserviços
• Processos de Software (incluindo Ágil)
• Qualidade de Software (incluindo Privacidade e Segurança em Sistemas de Software)
• Reutilização de Software
• Sistemas-de-Sistemas
• Startups e Economia do Software
• Sustentabilidade de Software
• Teste de Software
• Validação e Verificação de Software
• Variabilidade e Linhas de Produto de Software
• Visualização de Software

Políticas de Ciência Aberta

O SBES 2026 incentiva autores a adotarem princípios e práticas de Ciência Aberta, buscando promover a transparência, a replicabilidade e a reprodutibilidade na pesquisa. Encorajamos todos os autores contribuintes a divulgarem dados/artefatos (anonimizados e curados) para aumentar a reprodutibilidade e replicabilidade. Reconhecemos que a reprodutibilidade ou replicabilidade não é um objetivo em pesquisas qualitativas e que, assim como em estudos industriais, estudos qualitativos frequentemente enfrentam desafios ao compartilhar dados de pesquisa.

Nesse contexto, seguindo eventos internacionais da área, na submissão à Trilha de Pesquisa, os autores devem criar uma seção não numerada intitulada "Disponibilidade de Artefatos" após a seção de "Conclusão" e:

• disponibilizar seu(s) artefato(s) ao Comitê de Programa (via upload de material suplementar ou um link para um repositório anônimo) e fornecer instruções sobre como acessar esses dados no artigo; ou
• incluir no artigo uma declaração explícita sobre por que isso não é possível ou desejável; e
• indicar por que não pretendem tornar seus dados ou materiais de estudo publicamente disponíveis após a aceitação, se for o caso. O entendimento padrão é que os dados ou outros artefatos estarão publicamente disponíveis após a aceitação de um artigo.

O documento "SBES 2026 - Políticas de Ciência Aberta" apresenta princípios e práticas de Ciência Aberta para apoiar os autores da Trilha de Pesquisa do SBES. Durante a preparação do artigo, dúvidas podem ser encaminhadas aos Coordenadores de Ciência Aberta do SBES 2026, sem incorrer em quebra de anonimização do artigo.

Sobre o uso de IA (Inteligência Artificial) ou Tecnologias Assistidas por IA em Trabalhos de Pesquisa

Ao submeterem trabalhos ao SBES 2026, os autores reconhecem que estão em conformidade com a política de uso de IA generativa, baseada nas políticas existentes propostas pela IEEE, ACM e Springer.

É proibido:

• Listar ferramentas e tecnologias de IA generativa, como o ChatGPT, como autores de trabalhos.
• Utilizar artigos ou seções integralmente produzidos por ferramentas de IA generativa.

É permitido (com menção explícita nos agradecimentos):

• Utilizar ferramentas de IA generativa para criar partes do conteúdo, com menção nos agradecimentos do artigo indicando o que foi gerado e qual ferramenta foi utilizada. É importante verificar os termos de uso da ferramenta, ficando tal verificação sob responsabilidade dos autores do artigo. Por exemplo, nos agradecimentos: "ChatGPT foi utilizado para gerar o primeiro parágrafo da Seção 3 e para gerar a Tabela 3.2".

É permitido (sem necessidade de menção):

• Usar IA ou tecnologias assistidas por IA para melhorar a qualidade das imagens em relação ao contraste e clareza; e
• Utilizar ferramentas de IA generativa para editar e melhorar a qualidade do seu texto existente (de forma semelhante a um assistente como o Grammarly para melhorar a ortografia, gramática, pontuação, clareza, engajamento).

Preparação e Submissão de Artigos

Os autores devem enviar trabalhos originais que não tenham sido publicados em outro lugar, nem que estejam sob revisão. Os artigos para a Trilha de Pesquisa do SBES 2026 podem ser escritos em português ou inglês, sendo que artigos em inglês proporcionam maior visibilidade internacional.

Os artigos devem ser submetidos no formato Adobe Portable Document Format (PDF) e seguir estritamente o formato ACM_SigConf de 2 colunas disponível em: https://www.acm.org/publications/proceedings-template. Usuários de LaTeX devem utilizar a classe acmart.cls fornecida no modelo, com o formato de conferência habilitado no preâmbulo do documento:

\documentclass[sigconf,anonymous]{acmart}

Além disso, será necessário remover algumas seções do template padrão da ACM. Para tal, utilize os comandos a seguir:

\setcopyright{none}
\settopmatter{printccs=false}
\settopmatter{printacmref=false}
\renewcommand\footnotetextcopyrightpermission[1]{} 

O estilo de bibliografia fornecido no modelo ACM-Reference-Format.bst deve ser utilizado:

\bibliographystyle{ACM-Reference-Format}

Após a seção de Conclusão, deve-se incluir uma seção não numerada denominada "Disponibilidade de Artefatos":

\section*{Disponibilidade de Artefatos}

Os artigos devem ter no máximo 10 páginas, incluindo todas as figuras, tabelas e agradecimentos, e 2 páginas adicionais para referências bibliográficas. Os artigos devem ser registrados e submetidos no sistema JEMS 3.

• Registro do artigo: Deve-se informar o título, autores, resumo, tópicos de interesse e idioma do artigo.
• Submissão do artigo completo: Deve-se submeter o arquivo em formato PDF contendo o artigo.

A publicação de artigos aceitos na Trilha de Pesquisa requer a inscrição de pelo menos um de seus autores no CBSoft 2026 (segundo as regras de inscrição estabelecidas pela organização local do evento), bem como a apresentação do artigo presencialmente durante o SBES 2026. Os artigos que não forem apresentados não serão incluídos nos anais do SBES 2026.

Anonimização

A Trilha de Pesquisa do SBES 2026 adota um processo de revisão duplo-anônimo ("double-anonymous"). Os artigos submetidos devem ocultar os nomes e a afiliação dos autores. Além disso, as seguintes regras devem ser seguidas:

• As citações a trabalhos relacionados dos próprios autores devem ser escritas em terceira pessoa. Por exemplo, deve-se escrever "o trabalho anterior de Silva et al." em oposição a "em nosso trabalho anterior". Deve-se também evitar a ocorrência de termos que possam identificar os autores, por exemplo, "nós", "nosso", "financiamento", "Universidade", "github", etc.;
• O artigo submetido não deve mencionar artefatos em repositórios ou websites que permitam a identificação dos autores. A disponibilização de artefatos da pesquisa deve ser feita de forma anônima. Para anonimizar repositórios hospedados na plataforma GitHub, sugere-se o uso do serviço Anonymous (https://anonymous.4open.science/);
• Se o artigo submetido apresentar uma evolução de um trabalho anterior, pode-se anonimizar a referência a esse trabalho. Por exemplo, "baseado no trabalho de Silva et al." pode ser substituído para "baseado em nosso trabalho anterior [Ref]" e a referência pode ser apresentada como "[Ref] referência omitida devido à revisão duplo anônimo" na seção de referências bibliográficas;
• Os revisores não serão encorajados a procurar referências que identifiquem os autores em outras fontes. Buscas em bibliotecas digitais ou em artefatos existentes não invalidam as regras de duplo anônimo.

Em caso de aceitação do artigo, as informações omitidas na submissão devem ser incluídas na versão final.

Dúvidas sobre a preparação de artigos segundo as regras de anonimização do SBES podem ser enviadas aos Coordenadores do Comitê de Programa.

Desclassificação de Artigos

Artigos fora do escopo da Trilha de Pesquisa do SBES 2026 ou que não estiverem em conformidade com o formato exigido e as regras de anonimização serão desclassificados e rejeitados sem passar pelo processo de revisão.

Se uma submissão simultânea ou publicação prévia em outro fórum (evento ou periódico) de artigo submetido ao SBES for identificada e reportada a qualquer tempo, o artigo será rejeitado e os autores poderão ficar impedidos de submeter artigos nas próximas edições do SBES. Além disso, os organizadores do outro fórum serão comunicados sobre a ocorrência.

Caso sejam observadas evidências da utilização de ferramentas de IA generativa na submissão que não esteja em conformidade com as recomendações para o uso de IA generativa especificadas nesta chamada, o artigo será rejeitado sem revisão e os autores poderão ficar impedidos de submeter artigos nas próximas edições do SBES.

Revisão de Artigos

Os artigos que estiverem em conformidade com os critérios de submissão serão revisados por pelo menos três membros do Comitê de Programa, de acordo com os seguintes critérios:

• Originalidade: Novidade e inovação do artigo em relação ao estado da arte, incluindo abordagens, soluções, formulações de problemas, metodologias, teorias ou avaliações propostas.
• Relevância: Importância das contribuições do artigo para o campo da Engenharia de Software.
• Rigor: Solidez, clareza e profundidade de uma contribuição técnica ou teórica, assim como o nível de detalhamento e completude do método e da avaliação.
• Verificabilidade e Transparência: Grau em que o artigo disponibiliza informações suficientes para avaliar e reproduzir os métodos, dados, análises e resultados apresentados, incluindo a adequação e completude de artefatos de pesquisa, quando fornecidos.
• Apresentação: Qualidade da escrita do artigo, incluindo descrições claras, adequação gramatical, ausência de ambiguidades, legibilidade de figuras e tabelas e conformidade com as instruções de formatação.

Resposta dos Autores (Rebuttal)

Durante o processo de revisão, os autores terão a oportunidade de argumentar e responder às perguntas dos revisores antes da decisão final de aceitação/rejeição. A resposta dos autores deve ser um texto simples de até 7.000 caracteres (incluindo espaços). Dúvidas podem ser encaminhadas por e-mail aos Coordenadores do Comitê de Programa.

Decisões Antecipadas

Para reduzir o esforço dos autores e revisores com a escrita/leitura desnecessária de respostas dos autores, o SBES 2026 enviará decisões antecipadas.

Se os revisores e os Coordenadores do Comitê de Programa decidirem que um artigo pode ser aceito sem a necessidade de tirar dúvidas, os autores receberão uma notificação de aceitação no início do período de rebuttal.

Por outro lado, se os revisores e os Coordenadores do Comitê de Programa entenderem que o artigo é altamente deficiente, levando-os a concluir que a resposta dos autores provavelmente não alterará a avaliação, ou se o artigo necessitar de uma reformulação completa, os autores receberão uma notificação de rejeição no início do período de rebuttal.

Todos os demais artigos serão encaminhados para a fase de rebuttal.

Prêmio Artigo de Destaque

O SBES 2026 premiará os melhores artigos da Trilha de Pesquisa. Os premiados serão anunciados durante a abertura do CBSoft, e os autores serão convidados a submeter uma versão estendida, em inglês, ao Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD).

Prêmio Revisor de Destaque

A Trilha de Pesquisa do SBES reconhece a generosidade dos membros do Comitê de Programa que dedicam tempo e esforço para revisar os trabalhos submetidos. Um certificado de Revisor de Destaque será concedido aos revisores que se destacarem dos seus pares em termos de pontualidade, aderência das revisões aos critérios de revisão da trilha, qualidade técnica das revisões e participação ativa nas discussões que envolvem o Comitê de Programa.

Submissão de Artigos Journal-First

Autores de artigos aceitos em periódicos e sobre os temas de interesse do SBES são convidados a apresentar seus trabalhos no SBES 2026. Isso proporciona aos autores a oportunidade de discutir seus trabalhos com a comunidade e também enriquece o programa técnico-científico do SBES 2026. Podem ser submetidos artigos que tenham sido publicados nos seguintes periódicos: IEEE Software (IEEE SW), Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD), Information and Software Technology (IST), Journal of Systems and Software (JSS), Empirical Software Engineering (EMSE), Software Quality Journal (SQJ) e Journal of Software: Evolution and Process (JSEP).

Os seguintes critérios de avaliação serão adotados para a seleção de artigos submetidos como Journal-First:

• O artigo descreve resultados originais que não são extensões de artigos anteriores publicados em conferências;
• O artigo foi aceito para publicação a partir de 01 de Janeiro de 2025;
• O artigo não foi aceito para apresentação em outra conferência na categoria Journal-First;
• O artigo é um artigo de pesquisa ou uma revisão da literatura (revisão sistemáticas ou mapeamento sistemático) que aborda tópico(s) de interesse da Trilha de Pesquisa do SBES 2026 (conforme indicados na chamada de trabalhos) e foi revisado por pares.

A submissão de artigos na categoria Journal-First deve ser feita até o dia 13 de julho, utilizando o seguinte link: https://forms.gle/GjV38XoPXpnncJGG7.

Organização

Coordenadores de Comitê de Programa - Trilha de Pesquisa

Ivan Machado (UFBA)

Monalessa Barcellos (UFES)

Comitê de Programa

em formação

Trilha de Pesquisa