Trilha de Ferramentas

Chamada de Trabalhos

A Trilha de Ferramentas é uma parte importante do Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES). O objetivo desta trilha é fornecer um fórum para apresentação e demonstração de ferramentas que visam dar suporte a qualquer aspecto relacionado à engenharia de software. A trilha consiste em apresentações teóricas e demonstrações de ferramentas, favorecendo a discussão entre os autores das ferramentas e os participantes do SBES, tanto da academia quanto da indústria.

Pesquisadores são encorajados a submeter ferramentas resultantes de seus projetos de pesquisa aplicada, enquanto profissionais podem apresentar ferramentas comerciais ou internas que trouxeram ganhos de produtividade e/ou qualidade a processos de desenvolvimento de software.

Datas Importantes

Preparação e Submissão do Artigo/Vídeo

Convidamos autores a enviarem artigos descrevendo ferramentas de apoio a diversos aspectos e necessidades relacionados aos tópicos de interesse e temas listados na chamada de trabalhos da Trilha de Pesquisa do SBES, incluindo ferramentas que apoiem:

• Atividades do processo de desenvolvimento de software (especificação, design e implementação, validação e verificação, e evolução);
• Atividades de apoio ao processo de desenvolvimento de software (e.g., gestão de projetos e gerência de configuração);
• Pesquisa em Engenharia de Software (e.g., condução de estudos experimentais ou revisões sistemáticas da literatura).

Cada submissão consiste em um artigo acompanhado por um vídeo de demonstração da ferramenta. A submissão de trabalhos deve estar em conformidade com as seguintes instruções de envio e formatação:

• O artigo deve ser original e não estar submetido ou ter sido publicado em outros veículos acadêmicos.
• O artigo deve incluir claramente:
  • Descrição da motivação/problema abordado pela ferramenta;
  • Descrição das principais funcionalidades e potenciais usuários da ferramenta;
  • Exemplo de uso e capturas de tela ilustrando a interface da ferramenta (quando aplicável);
  • Descrição da arquitetura da ferramenta, seus componentes principais e suas interfaces;
  • Uma breve comparação com ferramentas relacionadas existentes; e
  • Tipo de licença de software.

Os artigos devem ser submetidos no formato Adobe Portable Document Format (PDF) e seguir estritamente o modelo da conferência^[1]. É importante salientar que, embora esse modelo seja uma adaptação do formato adotado pela ACM para conferências, o modelo original (ACM_SigConf) não deve ser utilizado. Esse mesmo modelo adaptado será utilizado em todos os simpósios e workshops integrantes do CBSoft 2026.

\documentclass[sigconf]{acmart}

Para todas as Trilhas do SBES 2026, deverá ainda ser utilizado o seguinte comando contendo as informações do evento:

\acmConference[SBES 2026]{40th Brazilian Symposium on Software Engineering}{September 8--11, 2026}{São Paulo, SP, Brazil}

Orienta-se que todos os autores atentem ao checklist disponibilizado no final do arquivo samples/cbsoft-acm-like.tex para se certificarem de que seus artigos estejam em conformidade com o modelo e as instruções fornecidas.

• Os artigos devem ter no máximo 6 (seis) páginas, incluindo figuras (em boa qualidade), tabelas, apêndices e agradecimentos, e até 1 (uma) página adicional para referências. Os artigos podem ser escritos em português ou inglês. Os artigos devem ser submetidos em Adobe Portable Document Format (PDF).
• Um link para um vídeo de demonstração com alta resolução com áudio descrevendo os passos (os detalhes da funcionalidade da ferramenta devem estar claramente visíveis) DEVE constar no final do resumo do artigo. O vídeo de demonstração deve ter duração de três a cinco minutos e deve mostrar o uso da ferramenta, destacando suas principais contribuições. O vídeo deve também fornecer uma visão geral da ferramenta, seus objetivos e usuários em potencial, além das principais características e resultados.
• O vídeo de demonstração deve ser hospedado em um local com armazenamento permanente (repositórios digitais preservados, como zenodo.org, figshare.com, www.softwareheritage.org, osf.io). Encoraja-se também hospedar uma versão do vídeo em plataformas de streaming (por exemplo, YouTube, Vimeo) para facilitar a visualização dos revisores e do público em geral.
• Os autores são fortemente incentivados a tornar o código e os conjuntos de dados de suas ferramentas acadêmicas de código aberto e fornecer um URL para eles com a submissão. Mais uma vez, deve-se dar preferência ao uso de repositórios digitais preservados (por exemplo, zenodo.org, figshare.com, www.softwareheritage.org). Para o caso de ferramentas internas, autores são aconselhados a proverem uma explicação clara das razões para manter a ferramenta proprietária ao invés de open source.
• A demonstração deve apresentar a ferramenta com áudio no mesmo idioma em que o artigo foi escrito.
• A Trilha de Ferramentas usará o modelo de revisão anônima simples ("single-anonymous") e, portanto, as identidades dos autores devem aparecer nos materiais enviados.
• Os artigos devem ser submetidos eletronicamente por meio do JEMS 3.

Submissões que não incluam um artigo BEM COMO um vídeo de demonstração, que não estejam em conformidade com o formato de envio necessário, que estejam fora do escopo da trilha ou que tenham sido submetidos ou publicados em qualquer outro fórum (conferência ou revista), serão rejeitadas sem revisão e os coordenadores do(s) outro(s) fóruns serão notificados. Todos os outros trabalhos serão revisados por pelo menos três membros do comitê do programa.

Ética e Conduta na Publicação

Todos os trabalhos submetidos devem estar em conformidade com o Código de Conduta para Autores em Publicações da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Sobre o uso de IA (Inteligência Artificial) ou tecnologias assistidas por IA em trabalhos de pesquisa

Ao submeterem trabalhos ao SBES 2026, os autores reconhecem que estão em conformidade com a política de uso de IA Generativa, baseada nas políticas existentes propostas pela IEEE, ACM, e Springer.

É proibido:

• Listar ferramentas e tecnologias de IA Generativa, como o ChatGPT, como autores de trabalhos; e
• Utilizar textos ou seções integralmente produzidos por ferramentas de IA generativa.

É permitido (com menção explícita nos agradecimentos):

• Utilizar ferramentas de IA generativa para criar partes do conteúdo, com menção nos agradecimentos do artigo indicando o que foi gerado e qual ferramenta foi utilizada. É importante verificar os termos de uso da ferramenta, ficando tal verificação sob responsabilidade dos autores do artigo. Por exemplo, nos agradecimentos: ChatGPT foi utilizado para gerar o primeiro parágrafo da Seção 3 e para gerar a Tabela 3.2.

É permitido (sem necessidade de menção):

• Usar IA ou tecnologias assistidas por IA para melhorar a qualidade das imagens em relação ao contraste e clareza; e
• Utilizar ferramentas de IA generativa para editar e melhorar a qualidade do seu texto existente (de forma semelhante a um assistente como o Grammarly para melhorar a ortografia, gramática, pontuação, clareza, engajamento).

Critérios de avaliação

Cada submissão será analisada de acordo com os critérios de avaliação abaixo:

• a relevância da ferramenta proposta para o público do SBES;
• a novidade/originalidade da ferramenta e como ela se relaciona com esforços anteriores da indústria ou da academia;
• a qualidade da apresentação da ferramenta no artigo e no vídeo associado; e
• o grau em que considera a literatura relevante.

Desclassificação de Artigos

Artigos fora do escopo da Trilha de Ferramentas do SBES 2026 ou que não estiverem em conformidade com o formato exigido e demais regras serão desclassificados e rejeitados sem passar pelo processo de revisão.

Se uma submissão simultânea ou publicação prévia em outro fórum (evento ou periódico) de artigo submetido ao SBES for identificada e reportada a qualquer tempo, o artigo será rejeitado e os autores poderão ficar impedidos de submeter artigos nas próximas edições do SBES. Além disso, os organizadores do outro fórum serão comunicados sobre a ocorrência.

Caso sejam observadas evidências da utilização de ferramentas de IA generativa na submissão que não esteja em conformidade com as recomendações para o uso de IA generativa especificadas nesta chamada, o artigo será rejeitado sem revisão e os autores poderão ficar impedidos de submeter artigos nas próximas edições do SBES.

Informações Gerais

A publicação do trabalho implica em pelo menos um autor se inscrever (de acordo com as regras de inscrição estabelecidas pela organização local do evento) e participar PRESENCIALMENTE do SBES 2026 em São Paulo para apresentar o artigo e a ferramenta. A apresentação do artigo e a demonstração da ferramenta são obrigatórias para todas as ferramentas aceitas. Demonstrações de ferramentas devem ser PRESENCIALMENTE e os vídeos de demonstração enviados NÃO devem ser usados. O formato e o horário das apresentações serão anunciados posteriormente. Os artigos aceitos que não forem apresentados não serão incluídos nos anais do SBES 2026.

Prêmio Artigo de Destaque

O SBES 2026 premiará o melhor artigo da Trilha de Ferramentas. O artigo premiado será anunciado durante a abertura do CBSoft 2026.

Prêmio Revisor de Destaque

A Trilha de Ferramentas do SBES reconhece a generosidade dos membros do Comitê de Programa que dedicam tempo e esforço para revisar os trabalhos submetidos. Um certificado de Revisor de Destaque será concedido aos revisores que se destacarem dos seus pares em termos de pontualidade, aderência das revisões aos critérios de revisão da trilha, qualidade técnica das revisões e participação ativa nas discussões que envolvem o Comitê de Programa.

Organização

Coordenação do Comitê de Programa

Edna Dias Canedo — Universidade Federal de Pernambuco (Cin, UFPE)

Rodrigo Pereira dos Santos — Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)

Comitê de Programa

Afonso Sales — Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)

Alessandro Garcia — Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

Aline Miotto Amaral — Universidade Estadual de Maringá (UEM)

Ana Carolina Oran — Universidade Federal do Amazonas (UFAM)

Ana Patricia Fontes Magalhaes Mascarenhas — Universidade do Estado da Bahia (UNEB)

Anderson da Silva Marcolino — Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Anderson Uchôa — Universidade Federal do Ceará (UFC)

Andre Takeshi Endo — Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

Andréa Sabedra Bordin — Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Anna Beatriz Marques — Universidade Federal do Ceará (UFC)

Armando Sousa — Universidade Federal do Piaui (UFPI)

Auri Marcelo Rizzo Vincenzi — Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC)

Bruno Gadelha — Universidade Federal do Amazonas (UFAM)

Carlos Eduardo Carvalho Dantas — Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM)

Catarina Costa — Universidade Federal do Acre (UFAC)

Cláudio Sant'Anna — Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Crescencio Lima — Instituto Federal da Bahia (IFBA)

Cristiano Politowski — University of Ontario

Daniel Lucrédio — Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

Daniel Porto — Universidade de Brasília (UNB)

Daniel Sadoc Menasche — Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Daniel San Martin — Universidad Catolica del Norte

Denivan Campos — University of Molise

Dimas Cassimiro — Universidade Federal do Agreste de Pernambuco (UFAPE)

Djan Santos — Instituto Federal da Bahia (IFBA)

Edson Takashi Matsubara — Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)

Eduardo Almeida — Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Eduardo Almentero — Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)

Elaine Venson — Universidade de Brasília (UNB)

Eliomar Araújo Lima — Universidade Federal de Goiás (UFG)

Everton L.G. Alves — Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Felipe Curty do Rego Pinto — Universidade Federal Fluminense (UFF)

Francisco Henrique Cerdeira Ferreira — Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

Gabriela Sampaio — Meta

George Marsicano — Universidade de Brasília (UNB)

Gislaine Camila Lapasini Leal — Universidade Estadual de Maringá (UEM)

Guilherme Avelino — Universidade Federal do Piaui (UFPI)

Guilherme Guerino — Universidade Estadual do Paraná (UEPR)

Guilherme José de Carvalho Cavalcanti — Instituto Federal de Pernambuco (IFPE)

Higor Amario de Souza — Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP/POLI)

João Brunet — Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

João Choma Neto — Universidade Estadual de Maringá (UEM)

Johnny Cardoso Marques — Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)

José Maria David — Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

Juliana Alves Pereira — Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

Leo Natan Paschoal — Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR)

Lina Garcés — Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Luana Martins — University of Salerno

Marcelo de Almeida Maia — Universidade Federal de Uberlândia (UFU)

Marcos Kalinowski — Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

Marcos Vinícius de Freitas Borges — Instituto Federal do Maranhão (IFMA)

Maria Istela Cagnin — Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)

Mariana Maia Peixoto — Universidade de Pernambuco (UPE)

Mirko Perkusich — Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Paulo Maia — Universidade Estadual do Ceará (UFC)

Paulo Malcher — Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)

Paulo Gabriel Gadelha Queiroz — Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA)

Rafael Parizi — Instituto Federal Farroupilha (IFFar)

Ricardo Theis Geraldi — Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)

Rodrigo Andrade — Universidade Federal do Agreste de Pernambuco (UFAPE)

Rodrigo Bonifacio — Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Rodrigo Oliveira Zacarias — Universidade Federal Fluminense (UFF)

Rodrigo Rocha Gomes e Souza — Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Sandro Ronaldo Bezerra Oliveira — Universidade Federal do Pará (UFPA)

Sergio Antonio Andrade de Freitas — Universidade de Brasília (UnB)

Sofia Costa Paiva — Universidade Federal de Goiás (UFG)

Valter Vieira Camargo — Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

Vander R. Alves — Universidade de Brasília (UnB)

Vânia de Oliveira Neves — Universidade Federal Fluminense (UFF)

Victor Santiago — Universidade Federal do Pará (UFPA)

Vinicius Cardoso Garcia — Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Willian Nalepa Oizumi — Google