MC 11 - Desenvolvimento de Software para Plataforma de TV Digital Brasileira

Celso Saibel (UFBA)
Manoel Marques Neto (UFBA)
Tatiana Tavares (UFPB)
Raoni Kulesza (UFPB)

Quarta-Feira, 29 Setembro 2010 (14:00-17:30)

Resumo:

A possibilidade de transmitir softwares e dados juntamente com os fluxos de �udio e v�deo difundidos pelas emissoras � uma das maiores inova��es trazidas pelos sistemas de TV digital. Esta inova��o cria oportunidades para a produ��o e desenvolvimento de softwares e servi�os dos mais diversos tipos, voltados para esta nova m�dia de comunica��o. Este minicurso explora os desafios e novas oportunidades para o profissional de software advindos da implanta��o do Sistema Brasileiro de TV Digital. O objetivo do cap�tulo � atualizar o profissional de software com rela��o aos novos modelos de produ��o de conte�do para a TV digital integrando software e conte�do audiovisual. Para tanto, primeiramente, a defini��o do conceito de TV interativa � analisado tendo como base uma s�rie de refer�ncias da literatura. Na se��o seguinte, discute-se o aparecimento da TV digital no contexto de um processo mais amplo de converg�ncia digital, caracterizado pela fus�o de tecnologias e facilidade de produ��o e acesso de conte�do. Em seguida, as aplica��es interativas s�o discutidas, procurando caracterizar a parte como o projeto da interatividade impacta na gera��o desse novo formato de conte�do televisivo. Chega-se ent�o ao processo de desenvolvimento dos programas interativos e de como estes novos requisitos s�o importantes para o desenvolvimento de software para a TV. Por fim, a plataforma dispon�vel para o desenvolvimento de aplica��es interativas para TV Digital no Brasil � abordada.

Instrutores:

• Celso Saibel possui gradua��o em Engenharia El�trica pela Universidade Federal do Esp�rito Santo (1991), mestrado em Engenharia El�trica pela Escola Polit�cnica da Universidade de S�o Paulo (1994) e Doutorado em Informatique Fondamentalle et Parallelisme pela Universit� Paul Sabatier de Toulouse III (1999). Atualmente � Chefe do Departamento de Ci�ncia da Computa��o (DCC) da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e coordenador de diversos projetos de pesquisa, coopera��o cient�fica e desenvolvimento. Tem atuado, principalmente, nas �reas de Multim�dia, Hiperm�dia, Web, TV Digital Interativa.

• Manoel Carvalho Marques Neto est� cursando o doutorado em ci�ncia da computa��o pela UFBA - UNIFACS UEFS e concluiu o mestrado em redes de computadores pela Universidade Salvador em 2004. � pesquisador do grupo de aplica��es multim�dia avan�adas (GAMA) da UNIFACS e atua na �rea de ci�ncia da computa��o, com �nfase em multim�dia, tv digital e visualiza��o de informa��o.

• Tatiana Tavares possui gradua��o em Bacharelado em Inform�tica pela Universidade Federal de Pelotas (1998), Mestrado em Sistemas e Computa��o pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001) e Doutorado em Engenharia El�trica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2004). Atualmente � professora do Departamento de Inform�tica, coordenadora do Programa de P�s-Gradua��o em Inform�tica e vice-coordenadora do Laborat�rio de V�deo Digital (LAVID) da UFPB. Tem experi�ncia na �rea de Ci�ncia da Computa��o, com �nfase em Sistemas Multim�dia e Hiperm�dia, atuando principalmente nos seguintes temas: tv digital e interativa, v�deo digital, realidade virtual, programas de tvdi e ferramentas de comunica��o.

• Raoni Kulesza possui gradua��o em Ci�ncia da Computa��o pela Universidade Federal de Campina Grande (2002) e mestrado em Engenharia El�trica pela Universidade de S�o Paulo (2006). Atualmente � aluno de doutorado do Programa de P�s-Gradua��o em Ci�ncia de Computa��o do Centro de Inform�tica da UFPE e assistente de ensino e pesquisa do Laborat�rio de Aplica��es de V�deo Digital (LAVID) da UFPB. Tem experi�ncia na �rea de Ci�ncia da Computa��o, com �nfase em Sistemas Multim�dia, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas multim�dia distribu�dos, TV Digital, arquitetura de software, linhas de produtos de software, middleware, desenvolvimento de software orientado a aspectos e sistemas adaptativos.